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<title>Vol. 40, Nº 7 (2019)</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/5897</link>
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<pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:05:44 GMT</pubDate>
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<title>Organizational-technologic preferences for oil and gas projects (Russian companies example)</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6086</link>
<description>Organizational-technologic preferences for oil and gas projects (Russian companies example)
BULISKERIYA, Gvantsa N.; SINELNIKOV, Alexander A.; ANDREEV, Alexander F.
Purpose is improving the effectiveness of creating and&#13;
acquiring new technologies, and equipment in oil&#13;
production to simulate the processes of insourcing,&#13;
outsourcing, and technology transfer taking into&#13;
account some strategic goals, financial and economic&#13;
conditions for creating (acquiring) innovations and&#13;
forms of organization of oilfield services. The model is&#13;
a tool for preparing strategic, technologically-oriented&#13;
decisions on strategic plans for the development of&#13;
enterprise, evaluating and selecting solutions for&#13;
managing the technologic support of large oil and gas&#13;
projects; El objetivo: aumentar la eficiencia de crear y adquirir&#13;
nuevas tecnologías y equipos para la producción de&#13;
petróleo para gestionar los procesos de&#13;
externalización, inserción y transferencia de&#13;
tecnología, teniendo en cuenta ciertos objetivos&#13;
estratégicos, las condiciones financieras y económicas&#13;
para la creación (adquisición) de innovaciones y&#13;
formas de organización de los servicios petroleros. El&#13;
modelo es una herramienta para preparar las&#13;
soluciones estratégicas orientadas a la tecnología para&#13;
los planes estratégicos para el desarrollo de la&#13;
empresa, evaluar y seleccionar las soluciones para&#13;
gestionar el apoyo tecnológico de grandes proyectos&#13;
de petróleo y gas.
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<pubDate>Mon, 04 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Use of support vector machines in automated classification of bacteria by pathogenicity</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6084</link>
<description>Use of support vector machines in automated classification of bacteria by pathogenicity
HERNÁNDEZ, Leydy J.; LÓPEZ, Leyla C.; LÓPEZ, Danilo A.
One of the existing problems in the area of medical&#13;
sciences is related to classifying pathogenic and nonpathogenic&#13;
human bacteria; however with the&#13;
emergence of vector support machines it is possible&#13;
to optimize this task in an automated way by class&#13;
separation in space called hyperplanes. In this regard,&#13;
the article evaluates the performance presented when&#13;
classifying bacteria using the polynomial kernel and&#13;
Gaussian radial base functions. The results identified&#13;
a better SVM performance when setting parameters&#13;
within the biclass classification is performed using a&#13;
polynomial kernel.; Uno de los problemas existentes en el área de las&#13;
ciencias médicas se relaciona con la clasificación de&#13;
bacterias patógenas y no patógenas humanas; no&#13;
obstante con la aparición de las máquinas de soporte&#13;
vectorial se tiene la posibilidad de optimizar dicha&#13;
tarea de manera automatizada mediante la&#13;
separación de clases en el espacio llamados&#13;
hiperplanos. En este sentido el artículo evalúa el&#13;
rendimiento presentado al clasificar bacterias&#13;
utilizando las funciones kernel polinomial y base radial&#13;
gaussiana. Los resultados permitieron identificar un&#13;
mejor desempeño de la SVM cuando el ajuste de&#13;
parámetros dentro de la clasificación biclase se realiza&#13;
con el uso de un kernel polinomial.
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<pubDate>Mon, 04 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Analysis of socio-economic development of Krasnoyarsk krai</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6082</link>
<description>Analysis of socio-economic development of Krasnoyarsk krai
KALENDZHYAN, Sergey; ERMAKOVA, Svetlana; YURIKOVA, Irin; GLAZOV, Kirill
The article analyzes the main problems and directions&#13;
of socio-economic development, as well as the main&#13;
socio-economic indicators of Krasnoyarsk krai in&#13;
Russian Federation. The financial and economic&#13;
situation in Russia, could not help but affect economic&#13;
of the Siberian region, both at the macro and at the&#13;
micro levels. In this regard, the article provides a&#13;
comparative analysis of the most important&#13;
macroeconomic indicators – such as population, gross&#13;
regional product (GRP), industrial production,&#13;
construction and investment in fixed capital, GRP&#13;
indicators per capita. Trends in their further&#13;
development are also identified.; El artículo analiza los principales problemas y&#13;
direcciones del desarrollo socioeconómico, así como&#13;
los principales indicadores socioeconómicos del krai&#13;
de Krasnoyarsk en la Federación de Rusiaa. La&#13;
situación financiera y económica en Rusia, no podía&#13;
sino afectar a la economía de la región siberiana,&#13;
tanto a nivel macro como a nivel micro. En este&#13;
sentido, el artículo ofrece un análisis comparativo de&#13;
los indicadores macroeconómicos más importantes –&#13;
como la población, el producto regional bruto (PIB), la&#13;
producción figuran, la construcción y la inversión en&#13;
capital fijo, los indicadores de GRP per cápita.&#13;
También se señalan las tendencias de su desarrollo&#13;
ulterior.
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<pubDate>Mon, 04 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Variables explicativas del grado de éxito de las Nuevas Empresas de Base Tecnológica en su orientación al mercado</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6079</link>
<description>Variables explicativas del grado de éxito de las Nuevas Empresas de Base Tecnológica en su orientación al mercado
TORRECILLA-GARCÍA, Juan A.; ANDRAZ, Georgette; SKOTNICKA, Agnieszka G.
Los emprendedores tecnológicos se pueden considerar&#13;
como el nexo clave que permiten conectar la creación&#13;
de conocimiento, desde las universidades y otras&#13;
organizaciones de I+D, con la actividad económica y&#13;
el crecimiento sostenible, mediante la fundación de&#13;
empresas. Sin embargo, incluso si la empresa posee&#13;
tecnología o inventos, no se traduce automáticamente&#13;
en que posea viabilidad o ventaja competitiva en el&#13;
mercado. Por lo tanto, el trabajo actual se acerca a&#13;
las variables que deben considerarse para una gestión&#13;
exitosa de las Nuevas Empresas de Base Tecnológica&#13;
en su orientación al mercado.; The tech entrepreneurs can be considered as key&#13;
mechanism that allows connect the knowledge&#13;
creation, originated in universities and other R&amp;D&#13;
organizations, to economic activity and sustainable&#13;
growth, by means of the enterprise creation.&#13;
However, even if the company owns technology or&#13;
inventions it does not have direct impact on the&#13;
increasing its market viability and competitiveness.&#13;
Thus present work approaches the variables to be&#13;
considered for successful management of New&#13;
Technology-based Firm in market-oriented strand.
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<pubDate>Mon, 04 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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