http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6887 Revista oficial de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición (SLAN). Fri, 10 Apr 2026 10:06:16 GMT 2026-04-10T10:06:16Z http://localhost:8080/xmlui/bitstream/id/3e4e82ea-9e0c-4d93-8c90-b56429481b3b/ http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/6887 http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23390 Modelos de variables latentes en patrones de alimentación y actividad física en niños/adolescentes: una revisión sistemática Soto, Gisselle; Lucero, Pablo; Escandón, Samuel; Cabrera, Diego; Cerrada, Mariela; Sánchez, René-Vinicio; Andrade, Susana Introducción. Debido a la poca evidencia sobre el modelamiento de los patrones de alimentación y actividad física (AF), basado en variables latentes, el presente estudio de revisión pretende describir las técnicas estadísticas aplicadas para modelar estos patrones en niños y adolescentes y valorar su calidad metodológica. Materiales y métodos. La búsqueda se realizó en bases de datos electrónicas (Science Direct, PubMed, SCOPUS, Web of science y Cochrane) con las palabras “diet”, ’physical activity’, children y ’latent variable’. Se incluyeron artículos que utilizaron modelos estadísticos basados en variables latentes para analizar patrones de alimentación y AF en niños y adolescentes sanos, publicados entre 2014–2019, en inglés o español. Resultados. Entre los 27 artículos seleccionados, el Modelo de Ecuaciones Estructurales (MEE) fue el más utilizado (77,78%); seguido del Modelo de Perfil Latente (7,41%), mientras, el restante, 14,81% aplican el Modelo del Factor Común, Modelo Ecológico y el Modelo de Regresión Logística Multinivel. El MEE fue aplicado a 12 de los 16 artículos con enfoque de AF, y en 7 de los 9 artículos con enfoque de Alimentación. El 48,15% de los estudios sí justificaba el uso del modelo, y el 37,04% poseen una calidad “Excelente” (cumplen el 85% o más de los ítems de STROBE). Conclusiones. El MEE fue el más utilizado para abstraer los patrones de AF y alimentación en niños y adolescentes, sin embargo, solo la mitad de los artículos justifica su pertinencia. Las guías de reporte de estudios deberían evaluar la calidad metodológica de los modelos estadísticos aplicados. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 151-161.; Introduction. Due to the limited evidence on the modeling of eating and physical activity (PA) patterns based on latent variables, the present review study aims to describe the statistical techniques applied to model these patterns in children and adolescents and to assess their methodological quality. Materials and methods. The search was performed in electronic databases (Science Direct, PubMed, SCOPUS, Web of science and Cochrane) with the words ‘diet’, ‘physical activity’, children and ‘latent variable’. We included articles that used statistical models based on latent variables to analyze diet and PA patterns in healthy children and adolescents, published between 2014-2019, in English or Spanish. Results. Among the 27 selected articles, the Structural Equation Model (SEM) was the most used (77.78%); followed by the Latent Profile Model (7.41%), while, the remaining 14.81% applied the Common Factor Model, Ecological Model and Multilevel Logistic Regression Model. The SEM was applied to 12 of the 16 articles with PA approach, and in 7 of the 9 articles with eating approach. The 48.15% of studies did justify the use of the model, and 37.04% were classified as “Excellent” quality (meet 85% or more of the STROBE items). Conclusions. The SEM was the most commonly used to model the PA and eating patterns in children and adolescents, however, only half of the articles justify their relevance. Study reporting guidelines should evaluate the methodological quality of the statistical models applied. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 151-161. Mon, 29 Jan 2024 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23390 2024-01-29T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23387 Encrucijadas sobre ¿qué vender?: máquinas expendedoras en entornos alimentarios universitarios Pava-Cárdenas, Alexandra; López-Ramírez, Patricia; Rueda Gómez, Alba Lucía; Reyes Gavilán, Pablo Alexander Introducción. Las máquinas expendedoras de bebidas y alimentos (MEBA) ganan presencialidad en universidades, lo que potencia aumento de peso en adultos jóvenes. Objetivo. reconocer la configuración de las MEBA para la construcción del ambiente alimentario saludable en una universidad de Colombia. Materiales y métodos. Diseño descriptivo multimodos, con aproximación empírica de: entrevista a tomadores de decisión (n=6) de la institución educativa; análisis de ventas durante un año (n=12.955) en las MEBA (n=12); caracterización por densidad nutricional de la oferta (n=152) y rastreo a comunicaciones circulantes asociadas con alimentación. El análisis consideró cuatro momentos: I-Relaciones; II-Canal MEBA; III-Nutrición y IV-Interacción. Los I y II se enfocaron en los componentes político, sociocultural, físico y económico. El III estudió el aporte nutricional de bebidas y alimentos para integrar resultados en el IV. Resultados. La ausencia de política sobre alimentación institucional como la visibilización comunicativa parecen potenciar condiciones sociales que refuerzan lógicas de: “mal necesario”, “perfil de consumo ya existente”, “ausencia de ejercicios académicos” y “experiencias negativas con alimentación saludable”. Cimientos para ofertar con mayor demanda bebidas como refrescos y agua y, en alimentos, chocolate en diferentes formulaciones. En la clasificación por densidad nutricional se encontró que las bebidas fueron clasificadas como “no saludable” (51,6%); “algo saludable” (28,1%) y “saludable” (20,3%). Los alimentos “algo saludable” (44,9%); “no saludable” (32,2%) y “saludable” (22,9%). Conclusiones. la universidad, espacio de formación, requiere realizar esfuerzos de comprensión sociocultural, gerencia alineada a normativas de promoción de salud para incidir en la calidad nutricional ofertada a la comunidad universitaria. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 140-150.; Introduction. Food and beverage vending machines (MEBA) are gaining presence in universities, which promotes weight gain in young adults. Objective. to recognize the configuration of the MEBA for the construction of a healthy food environment in a university in Colombia. Materials and methods. multimodal descriptive design, with an empirical approach of: interview with decision makers of the educational institution (n=6); analysis of sales during one year (n=12,955) in the MEBAs (n=12); characterization by nutritional density of the offer (n=152) and tracking of circulating communications associated with food. The analysis considered four moments: I-Relationships; II-MEBA Channel; III-Nutrition and IV-Interaction. I and II focused on the political, sociocultural, physical and economic components. The III studied the nutritional contribution of drinks and foods to integrate results in the IV. Results. the absence of a policy on institutional food such as communicative visibility seems to enhance social conditions that reinforce logics of: “necessary evil”, “already existing consumption profile”, “absence of academic exercises” and “negative experiences with healthy eating”. Foundations to offer with greater demand drinks such as soft drinks and water and, in food, chocolate in different formulations. In the classification by nutritional density, it was found that the drinks were classified as “unhealthy” (51.6%); “something healthy” (28.1%) and “healthy” (20.3%). “Somewhat healthy” foods (44.9%); “unhealthy” (32.2%) and “healthy” (22.9%). Conclusions. the university, a training space, requires efforts at sociocultural understanding, management aligned with health promotion regulations to influence the nutritional quality offered to the university community. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 140-150. Mon, 29 Jan 2024 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23387 2024-01-29T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23385 Estimación de emisiones de gases de efecto invernadero en la dieta de mujeres adolescentes en áreas rurales de oriente de Guatemala Alvarez Escobar, Andrea Gabriela; Mazariegos, Manolo; Álvarez Castañeda, Marvin Geovany; Boy, Erick Introducción. La producción de alimentos es una de las principales causas de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI). Estimar las emisiones GEI de la dieta es el punto de partida para definir dietas saludables y sostenibles con el ambiente. Objetivo. Estimar el total GEI de la dieta de mujeres adolescentes del oriente de Guatemala, así como la contribución de grupos de alimentos a este valor. Materiales y métodos. En el contexto de un estudio de agricultura y nutrición en el oriente de Guatemala, se realizó un análisis secundario de los datos dietéticos (Recordatorio de 24 horas) de 2082 mujeres adolescentes. Los alimentos reportados fueron enlazados con la base de datos SHARP, que contiene estimaciones de GEI para 944 alimentos. La variable de enlace fue un código único armonizado con el sistema de clasificación FoodEx2. Resultados. La dieta es poco diversa, principalmente a base de grupos de alimentos de origen vegetal, con poca presencia de alimentos de origen animal. El GEI de la dieta fue de 2,3 Kg CO2 eq/ per cápita/día, con la mayor contribución de comidas preparadas (26,7%) y panes, tortillas y similares (12,8%). Conclusiones. La dieta de las mujeres adolescentes de áreas rurales de Guatemala tiene un GEI inferior al reportado en otros países de la región para estratos socioeconómicos con mayor consumo de alimentos de origen animal. Este estudio es el punto de partida para sistematizar la metodología para continuar con las estimaciones de GEI en Guatemala. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 131-139.; Introduction. Food production is one of the main causes of Greenhouse Gas Emissions (GHGE). Estimating GHG emissions from the diet is the starting point for defining healthy and environmentally sustainable diets. Objective. Estimate the total GHGE in the diet of adolescent women from eastern Guatemala, as well as the contribution of food groups to this value. Materials and methods. In the context of an agriculture and nutrition study in eastern Guatemala, a secondary analysis of dietary data (24-hour recall) of 2082 adolescent women was performed. The reported foods were linked to the SHARP database, which contains GHGE estimates for 944 foods. The linking variable was a unique code harmonized with the FoodEx2 classification system. Results. The diet is not diverse, mainly based on food groups of plant origin, with little presence of foods of animal origin. The GHG of the diet was 2.3 Kg CO2 eq/per capita/day, with the greatest contribution from prepared foods (26.7%) and breads, tortillas and similar products (12.8%). Conclusions. The diet of adolescent women in rural areas of Guatemala has a lower GHG than that reported in other countries in the region for socioeconomic strata with greater consumption of foods of animal origin. This study is the starting point to systematize the methodology to continue with GHG estimates in Guatemala.Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 131-139. Mon, 29 Jan 2024 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23385 2024-01-29T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23384 Encuesta a profesionales sobre la nueva base de datos de composición de alimentos de Uruguay Moreira, Ingrid; Ferreira, Melani; Machin, Valentina; Caetano, Milena; Leal, Beatriz; Herrera, Guadalupe; Raggio, Laura Introducción. El Capítulo Nacional URUGUAYFOODS, perteneciente a la Red Latinoamericana de Composición de Alimentos (LATINFOODS, INFOODS, FAO), realizó recientemente una investigación para identificar cuáles tablas/bases de datos de composición de alimentos (TCA/ BDCA) utilizan los profesionales nacionales, así como la percepción de sus limitaciones, con el fin de ser tenidos en cuenta en la creación de la nueva BDCA nacional. Objetivo. Caracterizar el uso de las TCA/BDCA de composición de alimentos y describir las características y limitaciones de las mismas, mediante el análisis de la encuesta realizada a profesionales del área de salud, nutrición y alimentos de Uruguay en el año 2022. Materiales y métodos. Se trató de un estudio cuantitativo, descriptivo y transversal. La información fue obtenida a través de una encuesta de participación voluntaria. La muestra estuvo conformada por 94 profesionales nacionales. Se analizó la variable uso y frecuencia de uso de dichas herramientas respecto a la edad y población específica con la que trabaja el profesional encuestado. Resultados. La preferencia de uso fue la base de datos USDA y CENEXA, antes que la TCAU, resultando en una debilidad importante en todas las áreas en donde se utilicen estos datos, pues no refleja los hábitos ni costumbres de la población. Conclusiones. Los potenciales usuarios de la nueva BDCA nacional pretenden que sea de acceso fácil y gratuito, en idioma español, en formato digital, con información actualizada y con posibilidad de elección de datos en porción o cada 100 gramos. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 123-130.; Introduction. The URUGUAYFOODS National Chapter, belonging to the Latin American Food Composition Network (LATINFOODS, INFOODS, FAO), recently carried out an investigation to identify which food composition tables and databases (TCA and BDCA) are used by national professionals, as well as the perception of their limitations, in order to be taken into account in the creation of the new national BDCA. Objective. Characterize the use of TCAs and BDCAs for food composition and describe their characteristics and limitations through the analysis of the survey carried out among professionals in the area of health, nutrition, and food in Uruguay in 2022. Materials and methods. It was a quantitative, descriptive, and cross-sectional study. The information was obtained through a voluntary participation survey. The sample consisted of 94 national professionals. The variable use and frequency of these tools were analyzed with respect to the age and specific populations with which the surveyed professional works. Results. The preference for use was the USDA and CENEXA databases rather than the TCAU, resulting in a significant weakness in all areas where these data are used since they do not reflect the habits and customs of the population. Conclusions. Potential users of the new national BDCA want it to be easily and freely accessible, in Spanish, in digital format, with up-to-date information, and with the possibility of choosing data in portions or every 100 grams. Arch Latinoam Nutr 2023; 73(3)S2: 123-130. Mon, 29 Jan 2024 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23384 2024-01-29T00:00:00Z