Reconocimiento y rastreo de imágenes en aplicaciones de Realidad Aumentada

Abstract

La Realidad Aumentada (RA) es una poderosa combinación de tecnologías que permite obtener una vista de un entorno del mundo real mezclada con objetos virtuales, en tiempo real. La RA mejora notoriamente la visualización de información y la interacción del usuario. El presente trabajo propone 4 aplicaciones de RA, dentro de un entorno académico, donde se describen las principales fases de desarrollo usadas en este campo, enfocando la atención en el rastreo de imágenes. Los resultados muestran tres factores que afectan notoriamente la eficacia de estas aplicaciones. Consecuentemente, se infiere que el rastreo de imágenes es opcional, según los requerimientos del campo de aplicación de la RA, ya que se evidencia un compromiso de la precisión y la velocidad de procesamiento.

Augmented Reality (AR) is a powerful combination of technologies that allows obtaining a view of a real-world environment mixed with virtual objects, in real time. AR notoriously improves information visualization and user interaction. This work proposes 4 AR applications, within an academic environment, where the main development phases used in this field are described; it focuses its attention on the images tracking. The results show three factors that significantly affect the effectiveness of these applications. Consequently, it is inferred that image tracking is optional, according to the requirements of the RA field of application, since a compromise of accuracy and processing speed is evident