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dc.contributor.authorRomero-García, Cristhel Valeria
dc.contributor.authorSaraguro-Reyes, Carmen Marlene
dc.contributor.authorMazon-Olivo, Bertha Eugenia
dc.contributor.authorMorocho-Román, Rodrigo Fernando
dc.date.accessioned2025-08-23T00:18:28Z
dc.date.available2025-08-23T00:18:28Z
dc.date.issued2024-12-15
dc.identifier.citationRomero-García, C. V., Saraguro-Reyes, C. M., Mazon-Olivo, B. E., & Morocho-Román, R. F. (2025). Agricultura de precisión en la producción de banano. Revisión sistemática. Ingenium Et Potentia, 7(12), 50–76. https://doi.org/10.35381/i.p.v7i12.4450en_US
dc.identifier.govdocFA2019000052
dc.identifier.issn2665-0304
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35381/i.p.v7i12.4450
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/20647
dc.description.abstractEste trabajo consistió en una revisión sistemática la literatura sobre el uso de tecnologías de agricultura de precisión aplicadas en la producción de banano. Se aplicó la metodología PRISMA; sus fases son: identificación, selección e inclusión. Se consideraron criterios de inclusión y exclusión rigurosos para la búsqueda en bases de datos académicas y selección de artículos científicos de los últimos cinco años. El análisis permitió identificar las principales tecnologías empleadas en las distintas fases del cultivo, así como sus beneficios en la optimización del proceso productivo y en la mejora de la toma de decisiones basada en datos. Como resultado, se diseñó una arquitectura organizada en capas: percepción, red y aplicación, que integra herramientas, tecnologías (Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial) y aplicaciones para cultivos de banano. En conclusión, esta arquitectura es una guía de referencia para los agricultores que buscan tecnificar sus procesos productivosen_US
dc.description.abstractThis work consisted of a systematic review of the literature on the use of precision agriculture technologies applied to banana production. The PRISMA methodology was applied; its phases are: identification, selection and inclusion. Rigorous inclusion and exclusion criteria were considered for the search in academic databases and selection of scientific articles from the last five years. The analysis made it possible to identify the main technologies used in the different phases of cultivation, as well as their benefits in optimizing the production process and improving data-based decision making. As a result, an architecture organized in layers was designed: perception, network and application, which integrates tools, technologies (Internet of Things and Artificial Intelligence) and applications for banana crops. In conclusion, this architecture is a reference guide for farmers seeking to technify their production processes.en_US
dc.description.sponsorshipEsta investigación fue financiada por la Universidad Técnica de Machala, Grupo de Investigación AutoMathTIC, Proyecto de Investigación con Resolución No. 0244-2024-CU-SO-13: “Adopción de las Tecnologías de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas en el Sector Agropecuario de la Provincia de El Oro”.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherFundación Koinoníaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectAgricultura de precisiónen_US
dc.subjectbananoen_US
dc.subjectinteligencia artificialen_US
dc.subjecttecnología de la informaciónen_US
dc.subjectPrecision agricultureen_US
dc.subjectbananaen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectinterneten_US
dc.subjectinformation technologyen_US
dc.titleAgricultura de precisión en la producción de banano. Revisión sistemáticaen_US
dc.title.alternativePrecision agriculture in banana production.Systematic reviewen_US
dc.typeArticleen_US


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