Determinantes sociales y proyección laboral: Profesionales universitarios en gestión, Chile

Abstract

La proyección laboral en el contexto actual es un desafío complejo. El presente estudio describe los determinantes sociales que explican la proyección laboral de un profesional de gestión, cuya formación se realizó en el sistema de educación universitaria, según los datos entregados por la encuesta Casen 2017, en Chile. La muestra estuvo conformada por 536.706 profesionales, todos(as) entre 30 y 65 años. Se trata de un estudio cuantitativo, en el área educacional, a partir, del análisis de datos secundarios. Se usó un modelo probit, cuya variable dependiente es “formación universitaria en gestión”, en Chile. Los resultados del modelo muestran que los determinantes sociales que aumentan la probabilidad de proyección laboral de un(a) profesional universitario(a) en el área de gestión son: sexo masculino, formación continua, quintil más alto de ingreso y ejercicio de cargos directivos en el sector público, también en el sector privado específicamente en el área de finanzas y contabilidad. En conclusión, los determinantes que disminuyen dicha probabilidad están asociados a los grupos con mayor vulnerabilidad, como lo son las mujeres, bajo nivel educacional de los padres y desdientes de pueblos originarios.

This study describes the social determinants that explain the labor projection of a management professional trained in the Chilean university educational system, according to the data provided by the National Socioeconomic Characterization Survey—CASEN 2017 survey. The sample was 536 706 professionals between 30 and 65 years old; a probit model was performed, whose dependent variable is “university training in management.” The model results show the social determinants that increase the probability of university management training are male gender, continuing education, highest income quintile, and holding managerial positions--either in the public or private sector, specifically in finance and accounting. In conclusion, the determinants that decrease this probability are associated with the most vulnerable groups, such as females, low educational level parents, and indigenous peoples’ descendants.