Acoso laboral como elemento predictivo de la depresión en el sector de medianas y pequeñas empresas de la región Piura-Perú

Abstract

El objetivo propuesto para esta investigación consistió en explicar cómo el acoso laboral puede convertirse en un elemento predictivo de la depresión en el sector Mype Región Piura-Perú. Para lograr dicho objetivo se utilizó un enfoque cuantitativo, empleando métodos matemáticos para la obtención de los resultados, apoyándose de un modelo de ecuaciones estructurales – SEM, en la que participaron 379 empresas (entre dueños, administradores y/o responsables). Los datos fueron cargados en SPSS (para análisis descriptivo) y Smartpls (modelamiento SEM), cuyos resultados estadísticos indicaron que las pruebas de normalidad, fiabilidad, validez (discriminante, convergente) y las pruebas de varianza, han respondido de manera singular (satisfactoria) al planteamiento del estudio, concluyendo que el acoso laboral se comporta de manera favorable como elemento predictivo de la depresión, es decir, el modelamiento basado en ecuaciones estructurales responde satisfactoriamente con la postura del investigador.

The proposed objective of this research was to explain how mobbing can become a predictor of depression in the Mype sector in the Piura-Peru region. To achieve this objective, a quantitative approach was used, employing mathematical methods to obtain the results, supported by a structural equation model - SEM, in which 379 companies participated (among owners, administrators and/or managers). The data were loaded into SPSS (for descriptive analysis) and Smartpls (SEM modeling), whose statistical results indicated that the tests of normality, reliability, validity (discriminant, convergent) and variance tests, have responded in a singular way (satisfactorily) to the approach of the study, concluding that mobbing behaves favorably as a predictive element of depression, i.e., the modeling based on structural equations responds satisfactorily with the researcher’s position.