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Aplicación de Técnicas de redes neuronales artificiales en la tasación inmobiliaria de apartamentos en la Urbanización El Rosal. Caracas. Periódico 2023-2024
| dc.contributor.advisor | Castillo Gandica, Argimiro | |
| dc.contributor.author | Piol Puppio, Atilio Roberto | |
| dc.contributor.other | Pereira, María Emilia | |
| dc.contributor.other | Aymerich Chamber, Jaime | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-27T03:45:08Z | |
| dc.date.available | 2026-04-27T03:45:08Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-14 | |
| dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25071 | |
| dc.description | Especialista en Tasación de Inmuebles Urbanos | en_US |
| dc.description | Cota : TA347 A78P5 | en_US |
| dc.description | Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub) | en_US |
| dc.description.abstract | El objetivo de la presente investigación fue aplicar de la Tecnología de Redes Neuronales en la elaboración de Avalúos Inmobiliarios. Ante el declive de los análisis de regresión múltiple frente a la dinámica del mercado inmobiliario, causado principalmente por la discapacidad de los paquetes estadísticos de considerar algo más que reglas y modelos matemáticos rígidos. Se validaron los resultados obtenidos en la predicción de los valores obtenidos por las Técnicas de Redes Neuronales Artificiales, con aquellos que se obtendrían utilizando métodos tradicionales de valoración tales como “Enfoque de Comparación Directa” y las “Técnicas de Regresión Múltiple. Los resultados confirmaron que las técnicas de redes neuronales artificiales son una herramienta muy eficiente en la tasación inmobiliaria. | en_US |
| dc.description.abstract | The objective of the present research was to apply Neural Network Technology in the elaboration of Real Estate Appraisals. In view of the decline of multiple regression analysis in the real estate market dynamics, caused mainly by the disability of statistical packages to consider more than rigid mathematical rules and models. The results obtained in the prediction of values obtained by Artificial Neural Network Techniques were validated with those that would be obtained using traditional valuation methods such as "Direct Comparison Approach" and "Multiple Regression Techniques", obtaining as a result that artificial neural network techniques are a very efficient tool in real estate appraisal. | en_US |
| dc.format.extent | xiii, 128 hojas | en_US |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad de Los Andes, Facultad de Arquitectura y Diseño, Sociedad de Ingeniería y Tasación de Venezuela, Especialización en Tasación de Inmuebles Urbanos | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | en_US |
| dc.subject | Inteligencia artificial | en_US |
| dc.subject | Red neuronal artificial | en_US |
| dc.subject | Clasificación | en_US |
| dc.subject | Regresión múltiple | en_US |
| dc.subject | Predicción | en_US |
| dc.subject | Perceptrón | en_US |
| dc.subject | Retropropagación | en_US |
| dc.subject | Aprendizaje | en_US |
| dc.subject | Rmsprop | en_US |
| dc.subject | Sigmoide | en_US |
| dc.subject | Comparación | en_US |
| dc.subject | Computación | en_US |
| dc.subject | Avalúo de bienes inmuebles | en_US |
| dc.subject | Artificial intelligence | en_US |
| dc.subject | Artificial neural network | en_US |
| dc.subject | Multiple regression | en_US |
| dc.subject | Prediction | en_US |
| dc.subject | Classification | en_US |
| dc.subject | Perceptron | en_US |
| dc.subject | Backpropagation | en_US |
| dc.subject | Learning | en_US |
| dc.subject | Sigmoid | en_US |
| dc.subject | Marketing approach | en_US |
| dc.title | Aplicación de Técnicas de redes neuronales artificiales en la tasación inmobiliaria de apartamentos en la Urbanización El Rosal. Caracas. Periódico 2023-2024 | en_US |
| dc.title.alternative | Aplicación de Técnicas de Redes Neuronales Artificiales en la Tasación Inmobiliaria de Apartamentos en la Urbanización El Rosal. Caracas. Periodo 2023-2024 | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
