Procesando imágenes de descarga eléctrica: Hacia la modelación matemática e interdisciplinaridad
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Fecha
2021-06-22Autor
De Lima Valdes, Ernesto Antonio
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
Este artículo aborda la Transformada de Fourier y su aplicación en la modelación como conceptos relevantes para la matemática y las ciencias aplicadas. Para ello, se abordan diversos teóricos (Serrano; 2005, Alro y Skovsmose; 2004, Beyer; 1994 y Pimm; 1999) sobre el tema que aquí se desarrolla. Partiendo de la ejemplaridad y la interdisciplinariedad, se muestra el procesado digital de imágenes de descarga eléctrica y la transformada de Fourier. Como conclusiones se tienen que la Inversa de la Transformada de Fourier para el filtrado o eliminación de ruido de la imagen y la correlación digital se realiza aplicando la transformada de Fourier. La modelación matemática es un proceso fundamental en la actividad de aprendizaje científico-tecnológico para abordar problemas del contexto real práctico y además transformar cualitativamente los procesos de enseñanza en el ámbito de las ciencias aplicadas. Se hace énfasis en el hecho didáctico de que la Transformada de Fourier no es una teoría aislada sino de vital importancia y aplicabilidad en el campo científico y tecnológico. This article addresses the Fourier Transform and its application in modeling as relevant mathematics and applied sciences concepts. For this, various theorists (Serrano; 2005, Alro and Skovsmose; 2004, Beyer; 1994 and Pimm; 1999) are approached on the subject that is developed here. Starting from the exemplary and interdisciplinarity, the digital processing of images of electric discharge and the Fourier transform are shown. The conclusions are that the Inverse Fourier Transform for filtering or eliminationof image noise and digital correlation is performed by applying the Fourier transform. Mathematical modeling is a fundamental process in the activity of scientific-technological learning to address problems of the real practical context and also qualitatively transform the teaching processes in the field of applied sciences. Emphasis is placed on the didactic fact that the Fourier Transform is not an isolated theory but of vital importance and applicability in the scientific and technological field.
