Aplicación de redes neuronales para predecir el éxito de la compra de deuda a una entidad financiera

Abstract

Las redes neuronales son estructuras construidas a partir de neuronas artificiales simples conectadas entre sí, como los cerebros biológicos. Tiene aplicaciones en el campo de la banca, ingeniería, y otras áreas, donde se requiere un aprendizaje automático para anticipar soluciones específicas. El objetivo de esta investigación fue entrenar una red neuronal para poder clasificar como éxito o fracaso una solicitud de compra de una entidad financiera a otra. Realizando Datamining se obtuvo una eficiencia de clasificación del 76.57%.

Neural networks are structures constructed from simple artificial neurons connected together, like biological brains. It has applications in the field of banking, engineering, and other areas, where automatic learning is required to anticipate specific solutions. The objective of this research was to train a neural network to be able to classify as success or failure a purchase request from one financial institution to another. By performing Datamining a classification efficiency of 76.57% was obtained.