Sistema de recuperación de información apoyado en Web Semántica

Abstract

Un sistema de recuperación de información permite presentar información relevante al usuario dando respuesta a una consulta. Diferentes elementos pueden ser seleccionados luego de la misma, siendo un ranking el que determina cual tiene mayor correspondencia con el dominio de búsqueda. El objetivo de este artículo es presentar un sistema que se apoya en técnicas de recuperación de la información y Web Semántica. Esta aproximación usa archivos anotados semánticamente, a partir de los cuales se construye un índice invertido con los términos ontológicos del corpus. Cada elemento del índice es un conjunto de términos ontológicos que apunta a los documentos asociados semánticamente. Para procesar una búsqueda, el sistema intenta asociar el query con uno o más términos de la ontología, dando lugar a un vector TF de términos ontológicos. Si esto no es posible, se obtiene la representación TF del documento. Finalmente se efectúa un proceso de emparejamiento entre la representación vectorial del query y los documentos del corpus, que permite seleccionar los documentos que deben ser mostrados al usuario. El sistema fue implementado en Eclipse y fue probado con un dataset del campo biomédico. Sin embargo, la metodología utilizada puede emplearse en cualquier otro contexto. Los resultados experimentales muestran la eficacia del mismo, al presentar al usuario una mayor correspondencia de los resultados con el dominio de búsqueda.